男生青春期与AI交流,用人体支付,这才是智慧零售的未来?-思路网

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与AI交流,用人体支付,这才是智慧零售的未来?-思路网

58岁的老李退休在家开了一家杂货店。早晨五点,他早早来到店里看店,和晨练的老大爷寒暄,把准备好的红领巾借给火急火燎出门忘了带的孩子。中午十一点,老李把门一关回家吃饭刁蛮痞妃,心满意足地睡了一觉后来到店里。看了看统计白石晃士,西村的小庄又来买了烟,老书记拿了十本本子,还有三个新注册的人九品神通,苏拉文雅下次确认一下是哪个村民……晚上,店门一关,老李去了村头的活动室打麻将。第二天老李带了一箱卫生纸到店里,昨晚一定少了不少库存:谁让昨天是七夕,村上年轻姑娘少呢。嗯,反正没事,老李打开昨晚的统计笑盈盈地看了起来……

以上这一幕纯属瞎编,但是复原类似场景的技术已经完全成熟,并正要裹风雷之势席卷中华大地。在形形色色的无人便利店在风口上飘呀飘的时候,我们和深兰科技的CEO陈海波进行了深入交流,仔细聆听了他心中未来零售店应有的形态。

七月的杭州法希,有几家VC的负责人处于同一个状态:他们喝着咖啡,在酒店大堂踱着步,等待着“那边”传来的消息。“那边”,就是深兰科技即将宣布和哇哈哈深度合作成立的合资公司“宗盛深兰智能零售有限公司”。
事实上,由于无人便利店被推上了风口,几家在各自业态富有代表性的无人便利店方案提供商都已经被国际一线风投率先收入囊中,中小VC几乎毫无入局机会。如今早早闻到合资风声的VC们蜂拥而来,意图在热点的边缘喝一些汤:无论如何,也算是在无人便利店有了布局。
早在6月25日,娃哈哈就宣布与研发无人零售店铺技术的深兰科技签订了一份采购合同,合同主要内容围绕该公司的支付系统“快猫智能零售系统”, 3年10万台、10年百万台TakeGo无人店的大手笔规划让人惊叹。
陈海波透露,宗盛深兰已经和至少四家风投达成初步合作意向,很快就能拿到两千万天使轮投资。不止是哇哈哈,周黑鸭、良品铺子、永辉超市、罗森、苏宁、苏州斯玛特、上海城市超市……越来越多的传统零售商超向深兰伸出了橄榄枝。

此处必须先弄清楚,深兰共有三个产品:

①quiXmart快猫无人自首智能零售系统
②TakeGo拿了就走的先享后付结算系统。
③metamind智能零售客服系统任桂珍。
2005到2009年,陈海波和它的人工智能算法团队在澳洲做着一项被称作“人的终身ID”的事儿,他们用红外扫描的方式为脸的皮下循环结构和手掌的皮下循环结构拍摄立体图片,并根据扫描结果,用自己的算法为每个人编码50~250位的加密数字。这个数字就是人的终身ID。
这种ID寄存于手掌毛细血管结构,具有终身不变性,无法复制,具有极高的安全性。2009年,在这个技术已经开发得非常成熟的情况下,陈海波和他的团队喊出了“能够证明你是你的只有你自己”的口号,没想到在美国当年的技术论坛上被广泛引用男生青春期。
如今,这句口号变成了“能够证明你是你的只有你自己,最安全快捷的支付工具就是人本身。”把一个人的唯一ID和某一种支付手段绑定,结合深兰的智能识别技术,理论上就能获得无缝支付的体验。对于用户来说,只需要进行初次注册,就可以凭一双手在所有使用深兰科技系统的门店进行选购和无缝支付,去app和二维码化的购物体验或许能在未来的深夜解放无数手机没电或者欠费的消费者。据介绍,如果结合人脸识别,这套系统的误识率理论上不到十亿分之三。
对话中,陈海波多次强调深兰是一家技术性公司摩拉菲尔大观楼长联。“我们85人的团队,技术人员占了63个,博士有7个段玫梅,还有33个硕士,一半是海归……”陈海波对深兰拥有的技术壁垒有着毫无掩饰的自信。
“我们识别商品有38层卷积神经网络,识别手势体态用50层卷积神经网络,两者的关系绑定又用了50层卷积神经网络,对每一层神经元都进行了调优,能对数据做更好的分析……”这段描述披露了深兰的快猫无人智能店系统对购买物品的监测、识别与跟踪的技术细节。这项基于深度学习的卷积神经网络技术让整个智能门店成为了智能机器人:用户走进智能门店,无论他拿了什么商品罗玧宣,是拿在手里、揣在怀里还是塞进口袋里、藏进背包里,智能门店的快猫系统都能监测与识别,顾客关门时就会收到相对应的账单,并被系统自动扣款灞桥区教育局。快猫智能门店系统还支持多人多店、多商品的购买。

更有意思的是,2014年刚刚启动人工智能零售升级计划的时候,深兰就已经把人店对话当作了一个核心功能。在TakeGo智能门店推出前期,通过定向声源原理和算法,人工智能可以向顾客一对一进行语音产品推荐,并回答有关产地等数据提前录入的基础性提问。陈海波介绍,深兰的人店沟通系统具有自动学习功能,在用户画像逐渐积累的过程中,深兰会和老用户谈人生理想,谈鸡汤,顺便卖卖保健品……如果说普通的无人便利店节省了店员的开支,或许在未来,深兰还能省出一个销售……
亿邦动力网在深度对谈的过程中对TakeGo的商品品类多样性提出了疑惑。市面上大部分无人便利店都是通过感应RFID标签的方式来识别商品,虽然单张标签将近1元的成本不菲,但是可以很好地保证商品种类的多样性,避免了消费者进店买不到货的尴尬。
陈海波表示,为了解决这个问题,深兰研发了基于深度学习的DB Eye系统,可以通过三维立体扫描快捷完成商品的视觉录入。单个商品录入20秒,3000个商品训练识别时间为24小时。据了解,DB Eye会在今年8月在美国首发。
商业模式上,深兰科技采用2B2C的模式。他们将TakeGo产品提供给B端零售商家,也可以根据B端的需求进行定制化的技术改造。深兰科技负责技术支持和系统运维白罴,具体销售由B端零售商家来做。根据计算,深兰科技的无人智能零售系统改造一个传统便利店的费用低于十万元。
陈海波介绍,由于已经收到大笔订金,确认订单已经超过20亿元,为了提高提高供应质量和效率,深兰已经布局线下制造,已经洽谈控股月产能达到6000台的售货机工厂。
他表示,作为一个人工智能技术团队,全球范围传统零售智能升级解决方案提供商是他们目前的身份,但不会是永远的身份。把这件事情做成后,他和他的团队将带着他们的技术进入社区,打造新一代的智能楼房管理系统……
总结深兰科技对智能零售的看法:
1.能够证明你是你的只有你自己,最安全快捷的支付工具就是人本身。
2.未来是人工智能时代,零售将无人化智能化信用化。互联网和大数据只是基础工具,就像空气和阳光,人工智能技术应该担当更大的责任。
3.零售智能化首先要解决的不是B端的成本下降问题,而是实现C端极简购物步骤。
4.最高的购物就像在家里拿东西,最好的结算就是忘掉结算。
“零售行业的痛点,是线下成本刚性上升和毛利的刚性下降间不可调和的矛盾,这一矛盾马云的新零售无法解决。线上的获客和保持用户黏性的成本、线下运营物流成本本质上没有得到消弭。”陈海波说道。

老李虽然没听懂,但是因为可以边开店边打麻将,他点了赞。
来源:零售渠道观察
ID:newso2o

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